AI Agents laten ontwikkelen voor je bedrijf
Slimme software-agents die taken automatiseren, data verwerken en klanten begeleiden. Volledig op maat, gebaseerd op moderne LLM-technologie en gebouwd door ons in-house team vanuit Nijmegen.
Vertrouwd door bedrijven door heel Nederland
AI Agent diensten van A tot Z
Werk je aan eenvoudige taakautomatisering of aan complexe multi-agent systemen? Ons team staat in elke fase van het traject naast je.
AI Agent Ontwikkeling
Wij bouwen maatwerk AI agents op basis van grote taalmodellen (LLMs) die zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen nemen en informatie verwerken. Van eenvoudige taakautomatisering tot complexe multi-agent systemen.
- LLM-gebaseerde agents (GPT, Claude, open-source modellen)
- RAG-architectuur voor kennisintegratie
- Agent-chaining voor complexe workflows
AI Integraties & Koppelingen
je AI agent werkt pas echt als hij verbonden is met je bestaande systemen. Wij verzorgen koppelingen met CRM, ERP, databases, externe API's en communicatieplatforms.
- REST- en GraphQL API-integraties
- Koppeling met bestaande bedrijfssoftware
- Veilige data-uitwisseling en authenticatie
AI Strategie & Implementatie
Niet zeker waar AI het meeste oplevert binnen je organisatie? Wij helpen je de juiste toepassingen te identificeren, een implementatieplan op te stellen en de overgang naar AI-ondersteunde processen te begeleiden.
- Procesanalyse en kansherkenning
- Proof-of-concept en pilottrajecten
- Begeleiding van adoptie binnen je team
AI agents bouwen die écht werken
Wij combineren diepgaande kennis van LLM-technologie met jarenlange ervaring in softwareontwikkeling en systeemintegratie.
Kennis van moderne LLM-technologie
Wij werken met state-of-the-art taalmodellen en RAG-architecturen en blijven continu bij op het snel evoluerende AI-landschap.
In-house ontwikkeld
je AI agent wordt gebouwd door een vast team in Nijmegen dat het hele traject bewaakt en verantwoordelijkheid draagt.
Integratie met bestaande systemen
Een AI agent die niet aansluit op je systemen heeft beperkte waarde. Wij zorgen voor solide, veilige koppelingen met je bestaande softwareomgeving.
Doorontwikkeling na livegang
AI-technologie ontwikkelt zich snel. Na livegang onderhouden en verbeteren wij je agent zodat hij relevant en betrouwbaar blijft.
Technologieën die wij inzetten
Van idee naar werkende AI agent
Een gestructureerd traject waarbij je altijd weet waar we staan.
Analyse & Use Case Definitie
We beginnen met een grondige verkenning van je processen, databronnen en doelstellingen. Zo bepalen we welke taken zich lenen voor automatisering met een AI agent en wat de beste technische aanpak is.
Architectuurontwerp & Technologiekeuze
Op basis van de analyse ontwerpen we de agent-architectuur: welk LLM, welke RAG-opzet, welke API-koppelingen en hoe de agent omgaat met fouten en uitzonderingen.
Ontwikkeling & Integratie
Onze engineers bouwen de agent en koppelen hem aan je systemen. We werken iteratief: tussentijdse demonstraties houden je betrokken en sturen bij waar nodig.
Testen, Livegang & Begeleiding
Uitgebreide tests borgen dat de agent betrouwbaar en veilig functioneert. Na livegang monitoren we het gedrag en optimaliseren we op basis van real-world gebruik.
AI Agents laten ontwikkelen: alles wat je moet weten
AI agents zijn softwaresystemen die, aangestuurd door grote taalmodellen, zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen nemen en met externe systemen communiceren. Anders dan een eenvoudige chatbot of een statisch geautomatiseerd proces, kan een AI agent redeneren over een doel, de benodigde stappen plannen en daadwerkelijk actie ondernemen: een e-mail opstellen, een database raadplegen, een formulier invullen of een vervolgactie in gang zetten.
Organisaties die AI agents inzetten, brengen intelligentie direct in hun bedrijfsprocessen. Taken die voorheen uren menselijk werk vereisten, zoals klantverzoeken afhandelen, data samenvatten, documenten verwerken en informatie opzoeken, worden overgenomen door agents die continu beschikbaar zijn en consistent handelen.
Hoe werkt een LLM-gebaseerde AI agent?
De kern van een moderne AI agent is een groot taalmodel (LLM). Dit model verwerkt instructies en context, genereert een redenering en bepaalt welke stap de agent vervolgens moet nemen. Via zogenoemde tool use of function calling kan de agent externe systemen aanroepen: een zoekopdracht uitvoeren, een API bevragen of een bestand verwerken.
Door agents te koppelen aan je eigen databronnen via RAG (Retrieval Augmented Generation) geeft je het model toegang tot actuele, bedrijfsspecifieke informatie. De agent raadpleegt je kennisbank, productcatalogus, documentatie of historische data in real time.
Toepassingen van AI agents in de praktijk
In klantenservice verwerkt een agent binnenkomende vragen, zoekt het antwoord op in je kennisbank en formuleert een passend antwoord. In back-office processen verwerkt een agent inkomende documenten, extraheert relevante gegevens en zet deze door naar het juiste systeem. Andere toepassingen: monitoren en samenvatten van databronnen, automatiseren van rapportages, begeleiden van gebruikers via een conversatie-interface.
Agent-chaining: samenwerking tussen meerdere agents
Complexere processen vragen soms om meer dan één agent. Via agent-chaining werken meerdere gespecialiseerde agents samen: een orchestrerende agent verdeelt het werk, subagents voeren deeltaken uit en de resultaten worden gecombineerd. Wij ontwerpen multi-agent architecturen waarbij elke agent een duidelijke verantwoordelijkheid heeft en het systeem als geheel betrouwbaar functioneert.
Integratie met je bestaande softwareomgeving
Een AI agent heeft pas echte waarde als hij verbonden is met de systemen die je organisatie al gebruikt. Wij koppelen agents aan CRM-systemen, ERP-omgevingen, ticketingtools, communicatieplatforms en interne kennisbanken via REST API's of directe database-integraties. Beveiliging en autorisatie zijn daarbij geen bijzaak.
Betrouwbaarheid, beheer en doorontwikkeling
AI agents zijn geen statische software. LLM-modellen worden bijgewerkt, je databronnen veranderen en de eisen die je stelt aan de agent evolueren mee met je organisatie. Wij bieden onderhoud en doorontwikkeling na livegang: monitoring van het agentgedrag, aanpassingen op basis van gebruiksfeedback en updates als nieuwe modelversies beschikbaar komen.
Woensdag als je AI agent partner
Woensdag combineert kennis van moderne AI-technologie met jarenlange ervaring in softwareontwikkeling en systeemintegratie. Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek. We verkennen graag samen welke processen zich lenen voor automatisering.